V tomto článku vám přiblížíme projekt i jeho realizaci, který byl tvořen především umělou inteligencí za dohledu vývojáře.
Nejprve vám trochu představíme, čemu se vlastně projekt věnuje. Webová aplikace Scan2Collect má za účel usnadnit přehlednost sbírek, konkrétně hokejových karet. Aplikace tedy slouží především sběratelům.
Uživatelé se mohou snadno zaregistrovat, nahrát všechny stávající hokejové kartičky a zároveň některé nabídnout k prodeji, stejně tak si mohou karty zakoupit od jiných inzerentů.
Jedná se o AI-first projekt Aleše Vyky, CEO naší IT firmy AstrumQ. Webovou aplikaci tvořil ze dvou důvodů. Hlavně chtěl otestovat spolehlivost i možnosti AI vývoje, ale také je sám vášnivým sběratelem hokejových karet.
Zajímavost o AI-first projektu Scan2Collect
Aleš Vyka se opakovaně setkal se zpětnou vazbou od lidí, kteří mu nevěřili ohledně efektivity a rychlosti aplikace, dokud ji nevyzkoušeli. Když si chce nový uživatel vytvořit svou sbírku karet na Scan2Collect, zvládne nahrát i 1000 kartiček během pouhých pár hodin.
Aplikaci si můžete sami vyzkoušet na odkaze https://scan2collect.cz/.
V aplikaci byl použit moderní design, který můžete vidět na snímcích obrazovky níže.
Průběh vývoje s umělou inteligencí
Od začátku do konce byl kód tvořen s pomocí AI. Vše rychle a přehledně.
Jak dlouho se aplikace vyvíjela?
První verze jako návrh trvala týden, v čistém čase přibližně 40 hodin.
Kompletní verze zabrala dohromady 240 hodin.
Vývoj začal v červnu 2025 a spuštění proběhlo 20. 7. 2025, aplikace se však i nadále vyvíjí a zdokonaluje.
Webová aplikace vypadá strukturou jako běžné moderní stránky, najdete zde také podstránky jako blog, o nás a podobně.
Samozřejmě byl kladen velký důraz na UX, tedy uživatelskou zkušenost, aby návštěvníci našli vše potřebné intuitivně a proklikli se tam, kam potřebují během co nejkratší doby. Pochopitelně design je responzivní k mobilním zařízením, což už je v dnešní době naprosto samozřejmé.
Kromě kódu, text i design dělala také AI za dohledu Aleše Vyky.
Výhody a nevýhody použití AI během vývoje
Výhody:
- Rychlost vývoje
- Efektivita
- Prototypování
- Finanční dostupnost
Například napojení na platební bránu Stripe bylo díky AI o 90 % rychlejší, než kdyby se kódovalo klasickým způsobem.
Nevýhody:
- Kvalita – nutné kontrolovat i texty, aby neměly v sobě chyby a zněly přirozeně, design upravovat vícekrát apod.
- Halucinace LLM modelů (umělá inteligence, která rozumí textu a dokáže samostatně vytvářet odpovědi nebo obsah obdobně jako člověk)
- Přepisování kódů
- Bezpečnost – je nezbytné kontrolovat kódy pravidelně, aby nenastala chyba, která už nemusí být zpětně dohledatelná
Jak celý proces vývoje komentuje tvůrce aplikace Aleš Vyka?
„Umělá inteligence nám dnes otevírá cestu k projektům, které by ještě před pár lety byly časově, technologicky nebo finančně velmi obtížně realizovatelné. Právě díky AI dokážeme rychleji ověřovat nápady, efektivně prototypovat a posouvat inovace do praxe. Tato aplikace je důkazem, že nové technologie mají reálný potenciál měnit způsob, jak vznikají moderní digitální produkty. Přestože je tato cesta plná výzev, jsem rád, že jsem se na ni vydal. Každý měsíc sleduji, kam se AI posouvá a hledám nové způsoby, jak její možnosti přenášet do skutečné hodnoty pro klienty.“
Chtěli byste také svou webovou nebo mobilní aplikaci či třeba klasický e-shop?
U vývoje vašeho projektu můžeme i nemusíme použít umělou inteligenci, záleží na vašich preferencích.
AI je pouze nástroj, který dokáže mnoho procesů urychlit, ale není jeho využití nezbytné.
Více o využívání AI při naší práci se dočtete na této stránce.
Ať už řešíte webové stránky, e-shop či aplikaci, rádi vám pomůžeme.
Domluvte si nezávaznou konzultaci zdarma, kde probereme vhodné možnosti pro váš projekt.
Váš tým AstrumQ
